全文获取类型
收费全文 | 88篇 |
免费 | 37篇 |
专业分类
财政金融 | 2篇 |
工业经济 | 3篇 |
计划管理 | 26篇 |
经济学 | 3篇 |
综合类 | 6篇 |
旅游经济 | 1篇 |
贸易经济 | 81篇 |
经济概况 | 3篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2022年 | 1篇 |
2021年 | 6篇 |
2020年 | 5篇 |
2019年 | 7篇 |
2018年 | 8篇 |
2017年 | 7篇 |
2016年 | 6篇 |
2015年 | 6篇 |
2014年 | 10篇 |
2013年 | 4篇 |
2012年 | 10篇 |
2011年 | 8篇 |
2010年 | 2篇 |
2009年 | 3篇 |
2008年 | 4篇 |
2007年 | 5篇 |
2006年 | 6篇 |
2005年 | 3篇 |
2004年 | 6篇 |
2003年 | 4篇 |
2002年 | 1篇 |
2001年 | 2篇 |
2000年 | 1篇 |
1999年 | 1篇 |
1998年 | 1篇 |
1997年 | 2篇 |
1993年 | 2篇 |
1992年 | 1篇 |
1990年 | 1篇 |
1982年 | 1篇 |
排序方式: 共有125条查询结果,搜索用时 31 毫秒
51.
根据删余卷积码具有较低的译码复杂度这一特征,提出了一种适用于普通高码率卷积码的低复杂度译码方法。通过多项式生成矩阵表示法,推导了删余卷积码的等效多项式生成矩阵,给出了等效多项式生成矩阵的计算准则。在分析删余卷积码与相同码率普通卷积码的等效关系和区别的基础上,提出了高码率卷积码的删余等效并给出了计算高码率卷积码删余等效后原始码和删余矩阵的方法。以原始码和删余矩阵构成的删余等效结构为译码基础,实现了高码率卷积码的低复杂度译码,其译码复杂度与原始码相当。仿真结果表明,删余等效译码方法相对于正常译码方法,其性能损失很小。 相似文献
52.
本文综述了Matlab的基本命令及Matlab的特性,并结合数学实验,说明了Matlab在数学实验中的应用。最后,采用超梯度Mann迭代算法,用Matlab编程计算单调变分不等式问题的解。 相似文献
53.
54.
为了提高系统的性能和易于工程实现,提出了基于有限域加群构造的QC-LDPC码,通过特殊的构造方法构造出满秩的QC-LDPC码并将之应用于编码中继协作通信系统的源节点和中继节点处,并由此构成了总体校验矩阵,导出了双层Tanner图,目的节点处采用基于双层Tanner图的联合迭代译码算法。仿真结果表明,误码率为10-5、迭代5次时,理想中继协作通信系统的性能好于非协作和非理想中继协作系统的性能,分别为1.3 dB和1 dB;并且S-D与R-D信道的信噪比相等时,S-R信道信噪比越高,非理想中继协作通信系统的性能越好。 相似文献
55.
MWD(measurement while drilling)在定向钻井过程中提供井眼轨迹实时数据。长期以来渤海地区使用的是PCDWD软件解码,这种施工模式影响因素多,测斜数据模式不能自由编辑,解码难度大,作业时事故率较高,在钻井船上的粗钻杆接箍处无法放入钻杆滤网时或者有其他有特殊要求的作业时,问题尤为突出。在分析总结前期随钻测量难点和作业经验的基础上,研究了如何利用INSITE(Integrated system forinformation&technology)软件进行MWD随钻测量,创新性地使用了INSITE软件进行MWD解码,优化了PCD探管的测斜数据组合方式,保证了钻井过程中信号良好,测量稳定,并且极大地缩短了测斜时间,有效的缩短了钻井周期。该成果目前已成功应用于BZ19-4等油田。以上探索与实践可为定向井随钻测量的施工和推广提供借鉴。 相似文献
56.
In likelihood-based approaches to robustify state space models, Gaussian error distributions are replaced by non-normal alternatives
with heavier tails. Robustified observation models are appropriate for time series with additive outliers, while state or
transition equations with heavy-tailed error distributions lead to filters and smoothers that can cope with structural changes
in trend or slope caused by innovations outliers. As a consequence, however, conditional filtering and smoothing densities
become analytically intractable. Various attempts have been made to deal with this problem, reaching from approximate conditional
mean type estimation to fully Bayesian analysis using MCMC simulation. In this article we consider penalized likelihood smoothers,
this means estimators which maximize penalized likelihoods or, equivalently, posterior densities. Filtering and smoothing
for additive and innovations outlier models can be carried out by computationally efficient Fisher scoring steps or iterative
Kalman-type filters. Special emphasis is on the Student family, for which EM-type algorithms to estimate unknown hyperparameters
are developed. Operational behaviour is illustrated by simulation experiments and by real data applications.
Received: March 1998 相似文献
57.
58.
59.
60.